Algoritma Simülasyonu

Simülasyon algoritması, biyolojik kontrol sistemlerinde meydana gelen süreçleri modellemek için kullanılan bir yöntemdir. Biyolojik sistemlerin yapısını ve işleyişini incelemenize ve yeni kontrol algoritmaları oluşturmanıza olanak tanır.

Simülasyon algoritması, biyolojik bir sistemin iç yapısının ve çalışmasının doğasının analizine dayanmaktadır. Sistemin bir modelini oluşturmak için makine öğrenimi ve yapay zeka tekniklerini kullanır. Model, sistem içinde meydana gelen süreçleri incelemenize ve sistemi yönetmek için en uygun çözümleri belirlemenize olanak tanır.

Simülatör algoritmasının temel avantajlarından biri öğrenme yeteneğidir. Biyoloji ve tıptaki çeşitli sorunları çözmek için kullanılmasına olanak tanıyan yeni koşullara ve görevlere uyum sağlayabilir.

Bu nedenle simülasyon algoritması biyolojik sistemleri incelemek ve yeni kontrol algoritmaları oluşturmak için etkili bir araçtır. Biyolojik sistemlerde meydana gelen süreçleri daha iyi anlamanıza ve bu bilgiyi bilim ve teknolojinin çeşitli alanlarında daha etkili çözümler oluşturmak için kullanmanıza olanak tanır.

Algoritma simülasyonu

Algoritmanın Açıklaması Canlı organizmaların işleyiş mekanizmalarını ortaya çıkarma sorununa belirleyici yaklaşım, bilgi süreçlerinin yapay zeka perspektifinden incelenmesidir. Biyolojik sistemlerin kontrol sistemlerini geliştirmenin ayırt edici bir özelliği, daha yüksek dereceli bir kontrol sistemi (örneğin, bir hücre, yavruların çoğaltılması için bir alt sistem vb.) içinde temel bir birim olarak ayrı bir kontrol otomatının depolanmasıyla birlikte bulunmasıdır. temel kontrollerin akışının doğasını etkileyen tüm kontrol sisteminin yapısal öğrenme potansiyeli, bloklarının işleyişi sırasında etki eder. Algoritma, temel bir otomatın (düşük dereceli kontrol sistemi) kontrol eylemini simüle eder. Üst düzey kontrol sistemi bloklarının karakteristik fonksiyonlarının oluşturulmasını sağlamaz, ancak birçok dış etkiye bağlı olarak kontrol yapılarının iç kriterlerine göre söz konusu kontrol seçeneği için gerekli bilgileri seçer. Algoritma, giriş olarak bir başlangıç ​​bilgisi bloğu, ardından bir parametreye göre bir kontrol eylemi seçeneğinin yönlendirilmiş seçimi için bir blok, kontrol bilgilerinin kritere dayalı seçimi için bir blok ve sonucun değerlendirilmesi için bir blok içerir. Bu süreci uygulayan kontrol algoritması ayrık-sağlamdır; parametreleri ilk aşamada bir eğitim döngüsü aracılığıyla belirlenir. Eğitim aşağıdaki aşamaları içerir: a) etki fonksiyonu bilinmeyen bir dizi girdi etkisinin oluşturulması ve belirlenen yanıtları sağlayan kontrol seçeneklerinin belirlenmesi; b) kontrol sistemi hakkında önceden edinilen bilgileri dikkate alarak belirli bir kontrolün uygulanmasındaki olası hataların değerlendirilmesi ve belirli bir yapı için kullanılabilecek bilinen çeşitli algoritmalardan seçim kriterlerinin hazırlanması. Böyle bir kriter, belirli bir sistemin ana özelliklerine ve özelliklerine karşılık gelmeli veya bunları belirlemelidir; sistemik bir özelliğe sahip olmak; c) bir sonraki siparişin makinesini eğitmek için kontrol algoritması seçeneklerinden birini seçmek; d) bir döngüde a) - b)'ye geçiş. Yapısal olarak algoritma, P giriş mesajının işlenmesinden oluşur. Giriş bilgisinin tanınmasından ve tanınan parametrelere göre yönlendirilmesinden sonra, aşağıdaki formülle ifade edilen kontrol çıkış sinyali U'nun sentezi meydana gelir: D+Bu = X (B) girişleri dönüştürücünün çıkışlarına bağlayan ağırlıklandırma katsayılarının matrisidir) Bu formül, mantığın veya hipermellar belleğin ikili durumu açısından sıralı analizi - sentezi temsil eder. Bu form aracılığıyla algoritmayı bir düzeyde tanımlayabiliriz; her aşamada kendine has özellikleri olan hiyerarşik bir ağ yapısının inşası ile