La hipótesis inicial (nula) es uno de los conceptos básicos en estadística y es la base para realizar pruebas estadísticas. Consiste en asumir que no existe relación entre las variables que se estudian en el estudio. Esto significa que si no encontramos ninguna relación entre dos variables, podemos concluir que no tienen relación y por tanto no se influyen entre sí.
La hipótesis nula se puede formular de la siguiente manera: "No existe relación entre la variable X y la variable Y". Esto significa que esperamos que los valores de la variable X sean independientes de los valores de la variable Y. Si encontramos una relación estadísticamente significativa entre las variables X e Y, entonces podemos concluir que estas variables sí se influyen entre sí y tienen una relación.
Sin embargo, es importante señalar que la hipótesis nula no es una afirmación absoluta, sino sólo una suposición. Esto significa que puede ser refutado si hay pruebas suficientes. Por tanto, es importante realizar pruebas estadísticas y analizar los resultados para sacar conclusiones sobre la presencia o ausencia de una relación entre variables.
En general, la hipótesis nula es una herramienta importante en la investigación estadística y nos permite probar la presencia o ausencia de una relación entre variables sin asumir su existencia. Sin embargo, su uso requiere precaución y pensamiento crítico para evitar sacar conclusiones.
Hipótesis inicial: hipótesis que se considera en la primera etapa de la prueba y que sólo puede aceptarse en una situación alternativa. Sin duda debido a una muestra demasiado pequeña o condiciones experimentales desconocidas; por lo tanto, sobre la base de esta hipótesis, no se prueban las verdaderas propiedades de ningún fenómeno.
Uno de los puntos clave en la investigación científica es probar las hipótesis para asegurarse de que sean ciertas, así como resaltar partes contradictorias del estudio. Para ello se utiliza un procedimiento de prueba de hipótesis. Primero se le llama "prueba de hipótesis nula" y