Alkuhypoteesi (nolla) on yksi tilaston peruskäsitteistä ja se on perusta tilastollisten testien suorittamiselle. Se koostuu oletuksesta, että tutkimuksessa tutkittavien muuttujien välillä ei ole yhteyttä. Tämä tarkoittaa, että jos emme löydä suhdetta kahden muuttujan välillä, voimme päätellä, että niillä ei ole yhteyttä eivätkä siksi vaikuta toisiinsa.
Nollahypoteesi voidaan muotoilla seuraavasti: "muuttujan X ja Y välillä ei ole yhteyttä." Tämä tarkoittaa, että odotamme muuttujan X arvojen olevan riippumattomia muuttujan Y arvoista. Jos löydämme tilastollisesti merkitsevän suhteen muuttujien X ja Y välillä, voimme päätellä, että nämä muuttujat vaikuttavat toisiinsa ja niillä on parisuhde.
On kuitenkin tärkeää huomata, että nollahypoteesi ei ole absoluuttinen lausunto, vaan vain arvaus. Tämä tarkoittaa, että se voidaan kumota, jos on riittävästi todisteita. Siksi on tärkeää tehdä tilastollisia testejä ja analysoida tuloksia, jotta voidaan tehdä johtopäätöksiä muuttujien välisen suhteen olemassaolosta tai puuttumisesta.
Yleisesti ottaen nollahypoteesi on tärkeä työkalu tilastotutkimuksessa ja sen avulla voimme testata muuttujien välisen suhteen olemassaoloa tai puuttumista olettamatta sen olemassaoloa. Sen käyttö vaatii kuitenkin varovaisuutta ja kriittistä ajattelua johtopäätösten välttämiseksi.
Alkuhypoteesi - hypoteesi, joka otetaan huomioon testauksen ensimmäisessä vaiheessa ja joka voidaan hyväksyä vain vaihtoehtoisessa tilanteessa. Epäilemättä liian pienen näytteen tai tuntemattomien koeolosuhteiden vuoksi; siksi tämän hypoteesin perusteella minkään ilmiön todellisia ominaisuuksia ei testata.
Yksi tieteellisen tutkimuksen avainkohdista on hypoteesien testaaminen niiden todenmukaisuuden varmistamiseksi sekä tutkimuksen ristiriitaisten osien tuominen esiin. Tätä varten käytetään hypoteesien testausmenettelyä. Sitä kutsutaan ensin "nollahypoteesitestaukseksi" ja