Nulová hypotéza

Počáteční (Nulová) hypotéza je jedním ze základních pojmů ve statistice a je základem pro provádění statistických testů. Spočívá v předpokladu, že neexistuje žádný vztah mezi proměnnými, které jsou ve studii studovány. To znamená, že pokud mezi dvěma proměnnými nenajdeme žádný vztah, můžeme dojít k závěru, že nemají žádný vztah, a tudíž se navzájem neovlivňují.

Nulová hypotéza může být formulována následovně: „Mezi proměnnou X a proměnnou Y není žádný vztah. To znamená, že očekáváme, že hodnoty proměnné X budou nezávislé na hodnotách proměnné Y. Pokud najdeme statisticky významný vztah mezi proměnnými X a Y, pak můžeme dojít k závěru, že se tyto proměnné navzájem ovlivňují a mají vztah.

Je však důležité poznamenat, že nulová hypotéza není absolutní tvrzení, ale pouze odhad. To znamená, že jej lze vyvrátit, pokud existují dostatečné důkazy. Proto je důležité provádět statistické testy a analyzovat výsledky, abychom mohli vyvodit závěry o přítomnosti či nepřítomnosti vztahu mezi proměnnými.

Obecně je nulová hypotéza důležitým nástrojem statistického výzkumu a umožňuje nám testovat přítomnost či nepřítomnost vztahu mezi proměnnými, aniž bychom předpokládali její existenci. Jeho použití však vyžaduje opatrnost a kritické myšlení, aby nedošlo k vyvozování závěrů.

Počáteční hypotéza – hypotéza, která je zvažována v první fázi testování a kterou lze přijmout pouze v alternativní situaci. Nepochybně kvůli příliš malému vzorku nebo neznámým experimentálním podmínkám; proto na základě této hypotézy nejsou testovány skutečné vlastnosti žádného jevu.

Jedním z klíčových bodů vědeckého výzkumu je testování hypotéz, abychom se ujistili, že jsou pravdivé, a také zdůraznění protichůdných částí studie. K tomu se používá postup testování hypotéz. Nejprve se nazývá „testování nulové hypotézy“ a