Гіпотеза Початкова (Null Hypothesis)

Гіпотеза початкової (Null) гіпотези одна із основних понять у статистиці і є основою щодо статистичних тестів. Вона полягає у припущенні, що немає жодного зв'язку між змінними, які вивчаються у дослідженні. Це означає, що якщо ми не знайдемо жодного зв'язку між двома змінними, ми можемо зробити висновок про те, що вони не мають жодного зв'язку і, отже, не впливають один на одного.

Гіпотеза нульової (Null) може бути сформульована таким чином: “Немає жодного зв'язку між змінною X та змінною Y”. Це означає, що ми очікуємо, що значення змінної X не залежатимуть від значень змінної Y. Якщо ми виявимо статистично значущий зв'язок між змінними X і Y, ми можемо зробити висновок, що ці змінні дійсно впливають один на одного і мають зв'язок.

Проте, важливо зазначити, що нульова гіпотеза не є абсолютним твердженням, а тільки припущенням. Це означає, що її можна спростувати за наявності достатніх доказів. Тому важливо проводити статистичні тести та аналізувати результати, щоб зробити висновки про наявність чи відсутність зв'язку між змінними.

Загалом гіпотеза нульової є важливим інструментом у проведенні статистичних досліджень і дозволяє нам перевіряти наявність чи відсутність зв'язку між змінними без припущення про її наявність. Однак, її використання вимагає обережності та критичного мислення, щоб уникнути помилок у висновках.

Гіпотеза початкова - гіпотеза, яку розглядають на першому етапі перевірки і яка може бути прийнята лише за альтернативної ситуації. Не викликає сумнівів через занадто малу вибірку або невідомі умови досвіду; тому з урахуванням цієї гіпотези не перевіряють справжні якості будь-якого явища.

Одним з ключових моментів у наукових дослідженнях є перевірка гіпотез, що висуваються, щоб переконатися в їх істинності, а також виділити суперечливі частини дослідження. Для цього застосовується процедура перевірки гіпотез. Спочатку її називають "перевірка достовірності нульової гіпотези" та