Нулева хипотеза

Първоначалната (нулева) хипотеза е едно от основните понятия в статистиката и е основа за провеждане на статистически тестове. Състои се от предположението, че няма връзка между променливите, които се изучават в изследването. Това означава, че ако не намерим никаква връзка между две променливи, можем да заключим, че те нямат връзка и следователно не си влияят една на друга.

Нулевата хипотеза може да се формулира по следния начин: „Няма връзка между променлива X и променлива Y.“ Това означава, че очакваме стойностите на променливата X да бъдат независими от стойностите на променливата Y. Ако открием статистически значима връзка между променливите X и Y, тогава можем да заключим, че тези променливи си влияят една на друга и имат връзка.

Важно е обаче да се отбележи, че нулевата хипотеза не е абсолютно твърдение, а само предположение. Това означава, че може да бъде опровергано, ако има достатъчно доказателства. Следователно е важно да се проведат статистически тестове и да се анализират резултатите, за да се направят заключения за наличието или отсъствието на връзка между променливите.

Като цяло нулевата хипотеза е важен инструмент в статистическите изследвания и ни позволява да тестваме наличието или липсата на връзка между променливите, без да предполагаме нейното съществуване. Използването му обаче изисква предпазливост и критично мислене, за да не се правят заключения.

Първоначална хипотеза - хипотеза, която се разглежда на първия етап от тестването и която може да бъде приета само в алтернативна ситуация. Несъмнено поради твърде малка проба или неизвестни експериментални условия; следователно, въз основа на тази хипотеза, истинските свойства на нито едно явление не се тестват.

Един от ключовите моменти в научното изследване е тестването на хипотезите, за да се уверим, че са верни, както и подчертаването на противоречиви части от изследването. За целта се използва процедура за тестване на хипотези. Първо се нарича "тестване на нулева хипотеза" и