零假设

初始（零）假设是统计学中的基本概念之一，是进行统计检验的基础。它假设研究中研究的变量之间不存在关系。这意味着，如果我们没有发现两个变量之间存在任何关系，我们可以得出结论，它们没有关系，因此不会相互影响。

原假设可以表述如下：“变量 X 和变量 Y 之间没有关系。”这意味着我们期望变量 X 的值独立于变量 Y 的值。如果我们发现变量 X 和 Y 之间存在统计上显着的关系，那么我们可以得出结论，这些变量确实相互影响并且具有一种关系。

然而，值得注意的是，零假设并不是绝对的陈述，而只是一种猜测。这意味着，如果有足够的证据，是可以反驳的。因此，进行统计检验并分析结果以得出变量之间是否存在关系的结论非常重要。

一般来说，原假设是统计研究中的重要工具，它使我们能够在不假设变量存在的情况下测试变量之间是否存在关系。然而，它的使用需要谨慎和批判性思维，以避免得出结论。

初始假设 - 在测试的第一阶段考虑的假设，并且只能在替代情况下才能接受。由于样本太小或实验条件未知而存在疑问；因此，在这个假设的基础上，任何现象的真实性质都没有得到检验。

科学研究的关键点之一是测试假设以确保它们是正确的，并强调研究中相互矛盾的部分。为此，使用假设检验程序。它首先被称为“零假设检验”，