Giả thuyết vô giá trị

Giả thuyết ban đầu (Null) là một trong những khái niệm cơ bản trong thống kê và là cơ sở để tiến hành kiểm định thống kê. Nó bao gồm giả định rằng không có mối quan hệ giữa các biến được nghiên cứu trong nghiên cứu. Điều này có nghĩa là nếu chúng ta không tìm thấy bất kỳ mối quan hệ nào giữa hai biến, chúng ta có thể kết luận rằng chúng không có mối quan hệ nào và do đó không ảnh hưởng lẫn nhau.

Giả thuyết không có thể được xây dựng như sau: “Không có mối quan hệ nào giữa biến X và biến Y.” Điều này có nghĩa là chúng ta kỳ vọng các giá trị của biến X độc lập với giá trị của biến Y. Nếu chúng ta tìm thấy mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa các biến X và Y thì chúng ta có thể kết luận rằng các biến này có ảnh hưởng lẫn nhau và có một mối quan hệ.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là giả thuyết không không phải là một tuyên bố tuyệt đối mà chỉ là phỏng đoán. Điều này có nghĩa là nó có thể bị bác bỏ nếu có đủ bằng chứng. Vì vậy, điều quan trọng là phải tiến hành kiểm tra thống kê và phân tích kết quả để đưa ra kết luận về sự hiện diện hay vắng mặt của mối quan hệ giữa các biến.

Nói chung, giả thuyết không là một công cụ quan trọng trong nghiên cứu thống kê và cho phép chúng ta kiểm tra sự hiện diện hay vắng mặt của mối quan hệ giữa các biến mà không cần giả định sự tồn tại của nó. Tuy nhiên, việc sử dụng nó đòi hỏi sự thận trọng và tư duy phản biện để tránh đưa ra kết luận.

Giả thuyết ban đầu - một giả thuyết được xem xét ở giai đoạn thử nghiệm đầu tiên và chỉ có thể được chấp nhận trong một tình huống thay thế. Không còn nghi ngờ gì nữa do mẫu quá nhỏ hoặc điều kiện thí nghiệm chưa xác định; do đó, trên cơ sở giả thuyết này, các đặc tính thực sự của bất kỳ hiện tượng nào đều không được kiểm tra.

Một trong những điểm mấu chốt trong nghiên cứu khoa học là kiểm tra các giả thuyết để đảm bảo chúng đúng, cũng như làm nổi bật những phần mâu thuẫn của nghiên cứu. Để làm điều này, một thủ tục kiểm tra giả thuyết được sử dụng. Đầu tiên nó được gọi là "kiểm tra giả thuyết vô hiệu" và