Le bruit variable de Seitz

Le bruit alternatif de Seitz, également connu sous le nom de bruit de Fröhlich ou simplement mouvement alternatif, est un type de figure géométrique périodique résultant du déplacement du centre de masse d'un corps en mouvement par rapport à un système de coordonnées fixe. Ce phénomène, observé en physique, est un processus oscillatoire dans lequel l’ampleur du déplacement du centre de masse change au fil du temps.

Le phénomène a été étudié et décrit pour la première fois par le physicien allemand Hans Seitz en 1896. Il lui a également donné le nom de « bruit variable » en raison de son effet sur la perception du son et de la musique. La découverte de Zintz s'est avérée être la plus importante dans le développement de la technologie d'enregistrement et de reproduction du son, et grâce à la description mathématique du phénomène, les technologies modernes de génération et de traitement des signaux sont devenues possibles.

Le bruit variable a une fonction d'intensité quadratique, qui peut être décrite par l'équation d'Abel :

I(t) = cos^2(ω0 t + θ) + sin^2(ω0 t + φ).

Ici I(t) est l'intensité du bruit alternatif, ω0 est la fréquence d'oscillation, θ est la valeur de phase initiale, φ est l'angle de désaccord de phase.

L'équation d'Abel décrit le cas de directionnalité absolue du mouvement du centre de masse, lorsque le moment initial et la direction du mouvement du point fixe sont égaux à zéro. Cependant, dans des conditions initiales différentes de zéro (par exemple, avec une vitesse initiale ou un léger écart du moment initial), la fonction d'intensité prend une forme plus complexe et comprend des fonctions exponentielles et logarithmiques, ce qui permet de décrire de nombreux effets associé au mouvement d’un corps.

Ainsi, le bruit de liste est un outil utile pour analyser divers phénomènes dans de nombreux domaines scientifiques et technologiques, de la physique à l'acoustique et à l'électrotechnique. Son application trouve sa place dans la création de nouveaux matériaux et technologies, le traitement de l'image et du signal, ainsi que dans l'étude des mécanismes de comportement et d'organisation de divers systèmes.