Diagram Sebaran

Diagram Sebar - (dalam statistik) grafik di mana setiap titik sesuai dengan nilai dua variabel. Bagan jenis ini digunakan untuk mengidentifikasi hubungan atau korelasi antara dua kumpulan data. Semakin dekat titik-titik tersebut dengan garis lurus, maka semakin kuat korelasinya. Scatterplot sering digunakan dalam penelitian ilmiah untuk memvisualisasikan dan menganalisis data. Mereka memungkinkan Anda memahami apakah ada hubungan antara dua parameter dan seberapa kuatnya.

Diagram sebar adalah representasi grafis dari data yang digunakan untuk memvisualisasikan korelasi antara dua variabel atau lebih. Dalam statistika disebut juga diagram sebar atau grafik korelasi.

Plot sebar dapat digunakan untuk menganalisis dan menafsirkan data yang berkaitan dengan perawatan medis, penelitian farmasi, indikator ekonomi, dan bidang lainnya. Ini memungkinkan Anda mengidentifikasi hubungan antar variabel yang mungkin tidak terlihat jelas menggunakan metode analisis data lainnya.

Salah satu contoh penggunaan scatterplot adalah menganalisis hubungan antara dosis suatu obat dan efektivitasnya. Misalnya, saat menganalisis data pasien yang memakai diazepam, Anda dapat membuat plot pencar di mana dosis obat akan diplot di sepanjang sumbu X, dan efektivitas kerjanya akan diplot di sepanjang sumbu Y. Jika data menunjukkan korelasi yang kuat antara dosis obat dan efektivitas kerjanya, hal ini mungkin menunjukkan bahwa dosis obat merupakan faktor utama yang menentukan efeknya.

Scatterplot juga dapat digunakan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel dalam suatu populasi. Misalnya, Anda bisa menganalisis apakah ada korelasi antara tingkat pendapatan dan pendidikan. Hal ini dapat dilakukan dengan membuat grafik yang menggambarkan pendapatan dan pendidikan setiap orang dalam populasi dan memeriksa apakah terdapat tren umum dalam data.

Secara keseluruhan, plot sebar adalah alat yang ampuh untuk menganalisis data dan mengidentifikasi korelasi antar variabel. Ini banyak digunakan di berbagai bidang, termasuk kedokteran, ekonomi, sosiologi dan ilmu-ilmu lainnya.

Diagram sebar adalah representasi grafis dari hubungan antara dua variabel. Ini digunakan untuk menganalisis korelasi antara dua variabel yang dapat diukur pada skala yang berbeda.

Plot korelasi sebar memiliki dua sumbu: satu sumbu menunjukkan satu variabel (misalnya, usia), dan sumbu lainnya menunjukkan variabel lain (misalnya, berat badan). Setiap titik pada grafik berhubungan dengan satu orang dan menunjukkan nilai dua variabel.

Jika terdapat korelasi yang kuat antara dua variabel, maka titik-titik pada grafik akan letaknya berdekatan. Jika korelasinya lemah, maka titik-titiknya akan tersebar di seluruh grafik.

Contoh diagram korelasi sebar:

Dari grafik tersebut terlihat adanya korelasi yang kuat antara usia dan berat badan. Titik-titik yang menunjukkan orang muda letaknya lebih berdekatan dibandingkan titik-titik yang menunjukkan orang yang lebih tua. Artinya berat badan bertambah seiring bertambahnya usia.

Anda juga dapat melihat pada grafik bahwa beberapa orang memiliki banyak berat badan di usia muda, sementara yang lain justru sebaliknya. Hal ini mungkin disebabkan oleh genetika, pola makan, gaya hidup, dan faktor lainnya.

Oleh karena itu, plot sebar adalah alat yang berguna untuk menganalisis hubungan antara dua variabel dan dapat membantu dalam memahami hubungan sebab-akibat di antara keduanya.