Діаграма розсіяна (Scatter Diagram)

Діаграма Розсіяна (Scatter Diagram) - (у статистиці) графік, у якому кожна точка відповідає значенню двох змінних. Цей тип діаграми використовується виявлення зв'язку чи кореляції між двома наборами даних. Чим ближче точки розташовані до прямої лінії, тим сильніша кореляція. Діаграми розсіювання часто застосовуються у наукових дослідженнях для візуалізації та аналізу даних. Вони дозволяють зрозуміти, чи існує залежність між двома параметрами і наскільки вона сильна.

Діаграма розсіяна (scatter diagram) – це графічне представлення даних, що використовується візуалізації кореляції між двома чи більше змінними. У статистиці вона також відома як діаграма розсіювання чи кореляційна діаграма.

Розсіяна діаграма може бути використана для аналізу та інтерпретації даних, пов'язаних з медичним лікуванням, фармацевтичними дослідженнями, економічними показниками та іншими областями. Вона дозволяє виявити зв'язок між змінними, які можуть бути не очевидними під час використання інших методів аналізу даних.

Одним із прикладів використання діаграми розсіяної є аналіз залежності між дозою лікарського препарату та його ефективністю. Наприклад, при аналізі даних про пацієнтів, які приймають діазепам (Diazepam), можна побудувати розсіяну діаграму, на якій по осі X буде відкладена доза препарату, а по осі Y – ефективність його дії. Якщо дані показують сильну кореляцію між дозою препарату та ефективністю його дії, це може свідчити, що доза препарату є основним фактором, що визначає його ефект.

Також розсіяну діаграму можна використовувати для вивчення зв'язку між двома змінними в популяції. Наприклад, можна проаналізувати, чи існує кореляція між рівнем доходу та освітою. Для цього можна побудувати діаграму, на якій будуть відкладені значення доходу та освіти для кожної людини в популяції, та вивчити, чи є якась загальна тенденція у цих даних.

В цілому діаграма розсіяна є потужним інструментом для аналізу даних та виявлення кореляцій між змінними. Вона широко використовується у різних галузях, включаючи медицину, економіку, соціологію та інші науки.

Діаграма розсіяної кореляції (scatter diagram) – це графічне уявлення залежності між двома змінними. Вона використовується для аналізу кореляції між двома змінними, які можуть бути виміряні у різних шкалах.

Діаграма розсіяної кореляції і двох осей: однією осі відкладається одна змінна (наприклад, вік), але в інший осі – інша змінна (наприклад, вага). Кожна точка на графіку відповідає одній людині та показує значення двох змінних.

Якщо між двома змінними існує сильна кореляція, то точки на графіці розташовуватимуться близько один до одного. Якщо кореляція слабка, точки будуть розкидані по всьому графіку.

Приклад діаграми розсіяної кореляції:

На графіці ми бачимо, що між віком та вагою існує сильна кореляція. Крапки, що відповідають молодим людям, розташовані ближче одна до одної, ніж точки, що відповідають людям похилого віку. Це означає, що з віком вага збільшується.

Також на графіку можна побачити, що деякі люди мають велику вагу за маленького віку, а інші – навпаки. Це може бути пов'язано з генетичними факторами, харчуванням, способом життя та іншими факторами.

Таким чином, діаграма розсіяної кореляції є корисним інструментом для аналізу залежності між двома змінними та може допомогти у розумінні причинно-наслідкових зв'язків між ними.