Diagram rozproszenia

Diagram punktowy – (w statystyce) wykres, na którym każdemu punktowi odpowiada wartość dwóch zmiennych. Ten typ wykresu służy do identyfikacji związku lub korelacji między dwoma zestawami danych. Im punkty są bliżej linii prostej, tym silniejsza jest korelacja. Wykresy rozrzutu są często wykorzystywane w badaniach naukowych do wizualizacji i analizy danych. Pozwalają zrozumieć, czy istnieje związek między dwoma parametrami i jak silny jest on.

Diagram punktowy to graficzna reprezentacja danych używana do wizualizacji korelacji między dwiema lub większą liczbą zmiennych. W statystyce nazywany jest również wykresem rozrzutu lub wykresem korelacji.

Wykres rozrzutu można wykorzystać do analizy i interpretacji danych związanych z leczeniem, badaniami farmaceutycznymi, wskaźnikami ekonomicznymi i innymi obszarami. Pozwala zidentyfikować zależności pomiędzy zmiennymi, które mogą nie być oczywiste przy użyciu innych metod analizy danych.

Jednym z przykładów zastosowania wykresu rozrzutu jest analiza zależności pomiędzy dawką leku a jego skutecznością. Przykładowo analizując dane dotyczące pacjentów przyjmujących diazepam, można stworzyć wykres punktowy, na którym na osi X zostanie wykreślona dawka leku, a na osi Y skuteczność jego działania. Jeśli dane wskazują na silną korelację pomiędzy dawką leku a skutecznością jego działania, może to wskazywać, że dawka leku jest głównym czynnikiem determinującym jego działanie.

Wykres rozrzutu można również wykorzystać do badania związku między dwiema zmiennymi w populacji. Można na przykład sprawdzić, czy istnieje korelacja pomiędzy poziomem dochodów a wykształceniem. Można tego dokonać, konstruując wykres przedstawiający dochody i wykształcenie każdej osoby w populacji i sprawdzając, czy istnieje jakakolwiek ogólna tendencja w danych.

Ogólnie rzecz biorąc, wykres rozrzutu jest potężnym narzędziem do analizowania danych i identyfikowania korelacji między zmiennymi. Jest szeroko stosowany w różnych dziedzinach, m.in. w medycynie, ekonomii, socjologii i innych naukach.

Diagram punktowy to graficzne przedstawienie relacji pomiędzy dwiema zmiennymi. Służy do analizy korelacji pomiędzy dwiema zmiennymi, które można mierzyć w różnych skalach.

Wykres korelacji punktowej ma dwie osie: jedna oś reprezentuje jedną zmienną (na przykład wiek), a druga oś reprezentuje inną zmienną (na przykład wagę). Każdy punkt na wykresie odpowiada jednej osobie i pokazuje wartości dwóch zmiennych.

Jeśli między dwiema zmiennymi istnieje silna korelacja, wówczas punkty na wykresie będą zlokalizowane blisko siebie. Jeśli korelacja jest słaba, punkty będą rozproszone po całym wykresie.

Przykład diagramu korelacji rozproszenia:

Z wykresu widać, że istnieje silna korelacja między wiekiem a masą ciała. Kropki odpowiadające młodym ludziom znajdują się bliżej siebie niż kropki odpowiadające osobom starszym. Oznacza to, że waga wzrasta wraz z wiekiem.

Na wykresie można również zobaczyć, że niektórzy ludzie w młodym wieku mają dużą wagę, a inni odwrotnie. Może to być spowodowane genetyką, dietą, stylem życia i innymi czynnikami.

Zatem wykres punktowy jest użytecznym narzędziem do analizy związku między dwiema zmiennymi i może pomóc w zrozumieniu związków przyczynowo-skutkowych między nimi.