Szórási diagram

Scatter Diagram - (statisztikában) egy grafikon, amelyben minden pont két változó értékének felel meg. Az ilyen típusú diagramok két adatkészlet közötti kapcsolat vagy korreláció azonosítására szolgálnak. Minél közelebb vannak a pontok az egyeneshez, annál erősebb a korreláció. A szórásdiagramokat gyakran használják a tudományos kutatásban az adatok megjelenítésére és elemzésére. Lehetővé teszik annak megértését, hogy van-e kapcsolat két paraméter között, és mennyire erős.

A szóródiagram az adatok grafikus ábrázolása, amelyet két vagy több változó közötti korreláció megjelenítésére használnak. A statisztikákban szórványdiagramnak vagy korrelációs diagramnak is nevezik.

A szórásdiagram segítségével az orvosi kezeléssel, gyógyszerkutatással, gazdasági mutatókkal és egyéb területekkel kapcsolatos adatok elemezhetők és értelmezhetők. Lehetővé teszi olyan változók közötti kapcsolatok azonosítását, amelyek más adatelemzési módszerek használatával nem nyilvánvalóak.

A szórásdiagram alkalmazásának egyik példája a gyógyszer dózisa és hatékonysága közötti kapcsolat elemzése. Például a diazepamot szedő betegek adatainak elemzésekor létrehozhat egy szórásdiagramot, amelyen a gyógyszer dózisa az X tengely mentén, a hatásának hatékonysága pedig az Y tengely mentén kerül ábrázolásra. Ha az adatok erős korrelációt mutatnak egy gyógyszer dózisa és hatásának hatékonysága között, ez arra utalhat, hogy a gyógyszer dózisa a fő tényező, amely meghatározza a hatását.

A szórásdiagram használható egy populáció két változója közötti kapcsolat vizsgálatára is. Például elemezheti, hogy van-e összefüggés a jövedelemszint és az iskolai végzettség között. Ezt úgy lehet megtenni, hogy készítünk egy diagramot, amely a népesség minden egyes személyére ábrázolja a jövedelmet és az iskolai végzettséget, és megvizsgálja, hogy van-e általános tendencia az adatokban.

Összességében a szórásdiagram hatékony eszköz az adatok elemzésére és a változók közötti összefüggések azonosítására. Széles körben használják különféle területeken, beleértve az orvostudományt, a közgazdaságtant, a szociológiát és más tudományokat.

A szóródiagram két változó közötti kapcsolat grafikus ábrázolása. Két különböző skálán mérhető változó közötti összefüggés elemzésére szolgál.

A szóródáskorrelációs diagramnak két tengelye van: az egyik tengely egy változót (például életkort), a másik tengely egy másik változót (például súlyt) ábrázol. A grafikon minden pontja egy személynek felel meg, és két változó értékét mutatja.

Ha két változó között erős korreláció van, akkor a grafikon pontjai egymáshoz közel helyezkednek el. Ha a korreláció gyenge, akkor a pontok szétszórva jelennek meg a grafikonon.

Példa egy szóráskorrelációs diagramra:

A grafikonon látható, hogy szoros összefüggés van az életkor és a súly között. A fiataloknak megfelelő pontok közelebb helyezkednek el egymáshoz, mint az idősebbeknek megfelelő pontok. Ez azt jelenti, hogy a súly az életkorral növekszik.

A grafikonon az is látszik, hogy van, akinek fiatalon sok a súlya, míg másoknak az ellenkezője. Ennek oka lehet a genetika, az étrend, az életmód és más tényezők.

Így a szóródiagram hasznos eszköz a két változó közötti kapcsolat elemzéséhez, és segíthet a köztük lévő ok-okozati összefüggések megértésében.