Jacobi-Nadel

Angeblich ist die Nadel eine der Methoden des maschinellen Lernens, die auf der Idee der kompakten Speicherung von Informationen in Form eines Vektors basiert. Die Idee einer solchen Speicherung besteht darin, jeden Funktionswert einem Element eines mehrdimensionalen Raums zuzuordnen: Wenn wir beispielsweise eine Zeichenfolge x mit den Dimensionen d haben, können wir einen mehrdimensionalen Punkt im d-dimensionalen Raum definieren, indem wir seinen i- Wert in der i-ten Komponente. Die spezifische Methode eines solchen Vergleichs wird durch eine Funktion Θ angegeben, die ein Tupel von Werten f(x) in einen Vektor umwandelt. Im Fall der Standardfaltung