자코비바늘

바늘은 정보를 벡터 형태로 컴팩트하게 저장한다는 아이디어를 기반으로 한 기계 학습 방법 중 하나라고 합니다. 이러한 저장의 아이디어는 각 함수 값을 일부 다차원 공간의 요소와 연관시키는 것입니다. 예를 들어 차원 d의 문자열 x가 있는 경우 i를 배치하여 d차원 공간에서 다차원 점을 정의할 수 있습니다. i번째 구성요소의 값입니다. 이러한 비교의 구체적인 방법은 f(x) 값의 튜플을 벡터로 변환하는 일부 함수 Θ에 의해 지정됩니다. 표준 컨벌루션의 경우