Jacobin neula

Väitetään, että neula on yksi koneoppimismenetelmistä, joka perustuu ajatukseen tiedon kompaktista tallentamisesta vektorin muodossa. Tällaisen tallennuksen ideana on liittää jokainen funktion arvo jonkin moniulotteisen avaruuden elementtiin: esimerkiksi jos meillä on merkkijono x, jonka mitat ovat d, voimme määritellä moniulotteisen pisteen d-ulotteisessa avaruudessa asettamalla sen i- i:nnen komponentin arvo . Tällaisen vertailun spesifisen menetelmän määrittää jokin funktio Θ, joka muuntaa arvojen f(x) vektoriksi. Tavallisen konvoluution tapauksessa