雅可比针

据称，针是机器学习方法之一，它基于以向量形式紧凑存储信息的思想。这种存储的想法是将每个函数值与某个多维空间的元素相关联：例如，如果我们有一个维度为 d 的字符串 x，我们可以通过将其 i- 放置在 d 维空间中定义一个多维点第 i 个分量中的第 值。这种比较的具体方法由某个函数 θ 指定，该函数将值 f(x) 的元组转换为向量。在标准卷积的情况下