Jacobi-naald

Naar verluidt is de naald een van de machine learning-methoden, die gebaseerd is op het idee van compacte opslag van informatie in de vorm van een vector. Het idee van een dergelijke opslag is om elke functiewaarde te associëren met een element van een multidimensionale ruimte: als we bijvoorbeeld een reeks x met dimensies d hebben, kunnen we een multidimensionaal punt in de d-dimensionale ruimte definiëren door de i- de waarde in de i-de component. De specifieke methode van een dergelijke vergelijking wordt gespecificeerd door een functie Θ, die een tupel waarden f(x) omzet in een vector. In het geval van standaard convolutioneel