Sélection Mécanique

La sélection est mécanique.

La sélection mécanique est une méthode utilisée en statistique, où les observations sont sélectionnées de manière aléatoire parmi la masse totale de données, sans tenir compte de modèles spécifiques.

La sélection mécanique signifie que chaque mois d’unité de la population est inclus dans l’échantillon. C'est-à-dire que nous déterminons d'abord le nombre total de certains éléments, puis nous prenons un nombre aléatoire d'éléments de ce nombre, un multiple de ce nombre. Ce nombre est appelé « puissance de l’échantillon de population ».

Exemple : Soit 7 premières classes sur la liste, chaque classe compte 5 élèves, soit un total de 35 élèves. Il est nécessaire de sélectionner 5 classes au hasard. Tout d'abord, calculons la « puissance de l'échantillon sélectionné » : ```md Class | Nombre d'élèves ------------------------ 1 [1,2,3,4,5] 2 [6,7,8,9,10 ] 3 [11,12,13,14,15] 4 [16,17,18,19,20] 5 [21,22,23,24,2



La sélection mécanique est l'une des méthodes de formation d'un échantillon de population, dans laquelle des unités de la population générale sont sélectionnées dans un certain ordre. Dans ce cas, seules les unités qui remplissent la condition donnée sont sélectionnées.

La sélection mécanique repose sur l'idée que la population générale peut être représentée comme une séquence d'unités classées dans un certain ordre, par exemple par ordre alphabétique, par époque d'apparition ou par un autre modèle. De plus, à partir de cette séquence, certains intervalles sont sélectionnés qui sont des multiples d'un nombre donné, par exemple tous les cinquièmes ou dixièmes unités. Ainsi, avec la sélection mécanique, on obtient un échantillon qui représente une partie de la population générale et reflète ses principales caractéristiques.

La sélection mécanique a ses avantages et ses inconvénients. Les avantages incluent la simplicité et la facilité d’utilisation, ainsi que la capacité de déterminer avec précision la taille de l’échantillon. L'inconvénient est que le résultat obtenu peut être faussé s'il existe des hétérogénéités dans la population ou si les unités de population sont inégalement réparties.

Un exemple d'utilisation de la sélection mécanique est la sélection de numéros de téléphone dans un annuaire téléphonique. Ici, chaque page du livre peut être considérée comme un intervalle et chaque entrée de la page peut être sélectionnée comme unité d'échantillonnage. Cela produit un échantillon aléatoire à partir d’une liste de numéros de téléphone.

Un autre exemple d’utilisation de la sélection mécanique serait la sélection des étudiants lors d’un examen. Ici, chaque groupe d'étudiants peut être pris comme unité d'échantillonnage et chaque étudiant peut être sélectionné au hasard. Cela donne un aperçu des connaissances et des capacités de tous les étudiants qui passent l'examen.

Ainsi, la sélection mécanique est une méthode simple et pratique pour constituer un échantillon de population. Il permet d'obtenir un échantillon aléatoire, mais nécessite de la prudence dans son utilisation, surtout lorsque la population est hétérogène.