Auswahl mechanisch

Die Auswahl erfolgt mechanisch.

Bei der mechanischen Selektion handelt es sich um eine in der Statistik verwendete Methode, bei der Beobachtungen zufällig aus der gesamten Datenmenge ausgewählt werden, ohne dass bestimmte Muster berücksichtigt werden.

Der Sinn der mechanischen Selektion besteht darin, dass jede m-te Einheit der Bevölkerung in die Stichprobe einbezogen wird. Das heißt, wir bestimmen zunächst die Gesamtzahl einiger Elemente und nehmen dann aus dieser Zahl eine zufällige Anzahl von Elementen, ein Vielfaches dieser Zahl. Diese Zahl wird als „Potenz der Stichprobenpopulation“ bezeichnet.

Beispiel: Es seien 7 erste Klassen auf der Liste, jede Klasse hat 5 Schüler, also insgesamt 35 Schüler. Es ist erforderlich, 5 Klassen zufällig auszuwählen. Berechnen wir zunächst die „Leistung der ausgewählten Stichprobe“: „md Class |“. Anzahl der Studierenden ---------- 1 [1,2,3,4,5] 2 [6,7,8,9,10 ] 3 [11,12,13,14,15] 4 [16,17,18,19,20] 5 [21,22,23,24,2



Die mechanische Auswahl ist eine der Methoden zur Bildung einer Stichprobenpopulation, bei der Einheiten der Gesamtbevölkerung in einer bestimmten Reihenfolge ausgewählt werden. In diesem Fall werden nur diejenigen Einheiten ausgewählt, die die gegebene Bedingung erfüllen.

Die mechanische Selektion basiert auf der Idee, dass die allgemeine Bevölkerung als eine Folge von Einheiten dargestellt werden kann, die in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet sind, beispielsweise alphabetisch, nach Erscheinungszeitpunkt oder nach einem anderen Muster. Aus dieser Folge werden außerdem bestimmte Intervalle ausgewählt, die Vielfache einer bestimmten Zahl sind, beispielsweise jede fünfte oder zehnte Einheit. Mit der mechanischen Selektion erhalten wir also eine Stichprobe, die einen Teil der Gesamtbevölkerung repräsentiert und deren Hauptmerkmale widerspiegelt.

Die mechanische Auswahl hat ihre Vor- und Nachteile. Zu den Vorteilen gehören die Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit sowie die Möglichkeit, die Probengröße genau zu bestimmen. Der Nachteil besteht darin, dass das erhaltene Ergebnis verfälscht werden kann, wenn Heterogenitäten in der Grundgesamtheit vorliegen oder wenn die Grundgesamtheitseinheiten ungleichmäßig verteilt sind.

Ein Beispiel für den Einsatz mechanischer Selektion ist die Selektion von Telefonnummern in einem Telefonbuch. Hierbei kann jede Seite des Buches als Intervall betrachtet werden und jeder Eintrag auf der Seite kann als Sampling-Einheit ausgewählt werden. Dadurch entsteht eine Stichprobe, bei der es sich um eine Zufallsstichprobe aus einer Liste von Telefonnummern handelt.

Ein weiteres Beispiel für den Einsatz mechanischer Auswahl wäre die Auswahl von Studierenden in einer Prüfung. Dabei kann jede Schülergruppe als Stichprobeneinheit herangezogen und jeder Schüler zufällig ausgewählt werden. Dies gibt Einblick in die Kenntnisse und Fähigkeiten aller Studierenden, die die Prüfung ablegen.

Daher ist die mechanische Auswahl eine einfache und bequeme Methode zur Bildung einer Stichprobenpopulation. Es ermöglicht die Gewinnung einer Zufallsstichprobe, erfordert jedoch Vorsicht bei der Verwendung, insbesondere wenn die Population heterogen ist.