选型机械

选择是机械的。

机械选择是统计学中使用的一种方法，从大量数据中随机选择观察结果，而不考虑任何特定模式。

机械选择的含义是，每第m个单位的总体都包含在样本中。也就是说，首先我们确定一些元素的总数，然后从这个数字中取出随机数量的元素，即这个数字的倍数。这个数字称为“样本总体的力量”。

例：假设名单上有7个第一班，每个班有5名学生，总共35名学生。要求随机选择5个班级。首先，我们来计算“所选样本的功效”：```md Class |学生人数------------------------ 1 [1,2,3,4,5] 2 [6,7,8,9,10 ] 3 [11,12,13,14,15] 4 [16,17,18,19,20] 5 [21,22,23,24,2

机械选择是形成样本总体的方法之一，其中按一定顺序选择总体总体中的单位。在这种情况下，仅选择那些满足给定条件的单位。

机械选择基于这样的想法：一般群体可以表示为按一定顺序排列的单元序列，例如按字母顺序、按出现时间或按某种其他模式排列。此外，从该序列中选择作为给定数的倍数的某些间隔，例如每第五或第十个单位。因此，通过机械选择，我们获得了代表总人口一部分并反映其主要特征的样本。

机械选择有其优点和缺点。优点包括简单易用，以及准确确定样本大小的能力。缺点是如果总体存在异质性或者总体单位分布不均匀，则获得的结果可能会失真。

使用机械选择的一个例子是选择电话簿中的电话号码。这里，可以将书本的每一页作为一个区间，并且可以选择该页上的每个条目作为采样单元。这会生成一个样本，该样本是电话号码列表中的随机样本。

使用机械选择的另一个例子是在考试中选择学生。这里，可以以每组学生为抽样单位，随机抽取每个学生。这可以深入了解所有参加考试的学生的知识和能力。

因此，机械选择是形成样本群体的简单且方便的方法。它允许获得随机样本，但在使用时需要谨慎，特别是当总体具有异质性时。