Parietografia

Parietógrafo é um método de análise gráfica de um pedigree, colocando os pacientes na forma de pontos separados, estratificados por vários marcadores - causas de morte, idade de início da doença, etc. e esses pontos são conectados por linhas de comprimentos variados proporcionais ao número de graus de parentesco entre os membros dessas famílias, e dentro das famílias (membros conjuntos) as conexões são feitas por polilinhas de 2, 3, 4 graus de parentesco. As linhas do gráfico mostram uma série de gerações, geralmente do tataravô aos bisnetos e vice-versa (Fig.).

Partitus (parthitus, latim “quebrado, dissecado”) ou gráfico parthetis é uma forma métrica privada de representar diagramas genealógicos na forma de um diagrama de coordenadas sombreadas “ramificado” de um espaço bidimensional, refletindo a especificidade quantitativa e qualitativa de segmentos variáveis ​​​​de laços familiares de membros de grupos familiares nos códons Ameyo-Nakagawa e Retgie.

A parietografia é um método de análise de dados que se baseia na visualização e interpretação de comparações pareadas. Este método foi desenvolvido na década de 1970 pelo psicólogo francês Paul Verlaine e seus colegas da Universidade de Paris-Sorbonne.

A técnica parietográfica baseia-se na utilização de duas tabelas: uma tabela contendo comparações pareadas e uma tabela apresentando os resultados da análise de comparações pareadas. A primeira tabela compara pares de objetos, e a segunda tabela apresenta os resultados da análise desses pares.

As comparações entre pares podem ser representadas como uma matriz, onde cada célula corresponde a um par de objetos, e os valores na célula indicam qual objeto é preferido em relação ao outro. Por exemplo, se uma célula disser “A é maior”, isso significa que o primeiro objeto do par é mais preferido. Se uma célula disser “Igual a”, significa que ambos os objetos do par são iguais.

A análise de comparação pareada envolve várias etapas:

1. Normalização: Para tornar comparações pareadas comparáveis, é necessário normalizá-las para uma escala de medição comum.
2. Correlação: Calcule o coeficiente de correlação entre pares de objetos.
3. Análise fatorial: identificar os fatores subjacentes que explicam a maior parte da variância em comparações pareadas.
4. Análise de cluster: divisão de objetos em grupos com base na similaridade de comparações entre pares.