Parietografi

Parietograph er en metode for å analysere en stamtavle grafisk, plassere pasienter i form av separate punkter, stratifisert av forskjellige markører - dødsårsaker, alder for sykdomsdebut, etc. På grafen er hver person representert med et eget punkt, og disse punktene er forbundet med linjer av varierende lengde proporsjonal med antall grader av slektskap mellom medlemmer av disse familiene, og innenfor familier (fellesmedlemmer) er forbindelser laget av polylinjer på 2, 3, 4 grader av slektskap. Linjene på grafen viser en rekke generasjoner, vanligvis fra tipp-tippoldefar til oldebarn og omvendt (fig.).

Partitus (parthitus, latin "brutt, dissekert") eller parthetis-graf er en metrisk privat måte å avbilde genealogiske diagrammer i form av et "forgrenet" skyggelagt koordinatdiagram av todimensjonalt rom, som gjenspeiler den kvantitative og kvalitative spesifisiteten til variable segmenter av familiebånd til familiegruppemedlemmer i Ameyo-Nakagawa codons og Retgie.

Parietografi er en dataanalysemetode som er basert på visualisering og tolkning av parede sammenligninger. Denne metoden ble utviklet på 1970-tallet av den franske psykologen Paul Verlaine og hans kolleger ved universitetet i Paris-Sorbonne.

Den parietografiske teknikken er basert på bruk av to tabeller: en tabell som inneholder parede sammenligninger, og en tabell som presenterer resultatene av analysen av parede sammenligninger. Den første tabellen sammenligner gjenstandspar, og den andre tabellen presenterer resultatene av analysen av disse parene.

Parvise sammenligninger kan representeres som en matrise, der hver celle tilsvarer et par objekter, og verdiene i cellen indikerer hvilket objekt som er foretrukket fremfor det andre. For eksempel, hvis en celle sier "A er større", betyr dette at det første objektet i paret er mer foretrukket. Hvis en celle sier «Lik med», betyr det at begge objektene i paret er like.

Sammenlikningsanalyse involverer flere trinn:

1. Normalisering: For å gjøre parede sammenligninger sammenlignbare, er det nødvendig å normalisere dem til en felles måleskala.
2. Korrelasjon: Regn ut korrelasjonskoeffisienten mellom par av objekter.
3. Faktoranalyse: identifisere de underliggende faktorene som forklarer mesteparten av variansen i parvise sammenligninger.
4. Klyngeanalyse: dele inn objekter i grupper basert på likheten mellom parvise sammenligninger.