Parietografi

Parietograph er en metode til at analysere en stamtavle grafisk, placere patienter i form af separate punkter, stratificeret af forskellige markører - dødsårsager, alder for sygdommens begyndelse osv. På grafen er hver person repræsenteret af et separat punkt, og disse punkter er forbundet med linjer af varierende længde proportional med antallet af slægtskabsgrader mellem medlemmer af disse familier, og inden for familier (fællesmedlemmer) er forbindelser lavet af polylinjer på 2, 3, 4 grader af slægtskab. Linjerne på grafen viser en række generationer, normalt fra tipoldefar til oldebørn og omvendt (Fig.).

Partitus (parthitus, latin "brudt, dissekeret") eller parthetis-graf er en metrisk privat måde at afbilde genealogiske diagrammer i form af et "forgrenet" skraveret koordinatdiagram af todimensionelt rum, der afspejler den kvantitative og kvalitative specificitet af variable segmenter af familiebånd til familiegruppemedlemmer i Ameyo-Nakagawa codons og Retgie.

Parietografi er en dataanalysemetode, der er baseret på visualisering og fortolkning af parrede sammenligninger. Denne metode blev udviklet i 1970'erne af den franske psykolog Paul Verlaine og hans kolleger ved universitetet i Paris-Sorbonne.

Den parietografiske teknik er baseret på brugen af ​​to tabeller: en tabel, der indeholder parrede sammenligninger, og en tabel, der præsenterer resultaterne af analysen af ​​parrede sammenligninger. Den første tabel sammenligner par af objekter, og den anden tabel viser resultaterne af analysen af ​​disse par.

Parvise sammenligninger kan repræsenteres som en matrix, hvor hver celle svarer til et par objekter, og værdierne i cellen angiver, hvilket objekt der foretrækkes frem for det andet. For eksempel, hvis en celle siger "A er større", betyder det, at det første objekt i parret er mere foretrukket. Hvis en celle siger "Lige med", betyder det, at begge objekter i parret er ens.

Parret sammenligningsanalyse involverer flere trin:

1. Normalisering: For at gøre parrede sammenligninger sammenlignelige, er det nødvendigt at normalisere dem til en fælles måleskala.
2. Korrelation: Beregn korrelationskoefficienten mellem par af objekter.
3. Faktoranalyse: identifikation af de underliggende faktorer, der forklarer det meste af variansen i parvise sammenligninger.
4. Klyngeanalyse: opdeling af objekter i grupper baseret på ligheden mellem parvise sammenligninger.