Parietografia

Parietograf to metoda graficznej analizy rodowodu, umieszczająca pacjentów w formie odrębnych punktów, stratyfikowanych według różnych markerów – przyczyn zgonu, wieku wystąpienia choroby itp. Na wykresie każdą osobę reprezentuje oddzielny punkt, a punkty te są połączone liniami o różnej długości proporcjonalnej do liczby stopni pokrewieństwa pomiędzy członkami tych rodzin, a w obrębie rodzin (wspólnych członków) połączenia tworzą polilinie o 2, 3, 4 stopniach pokrewieństwa. Linie na wykresie przedstawiają ciąg pokoleń, zwykle od pra-pra-pradziadka do prawnuków i odwrotnie (ryc.).

Wykres parthitus (parthitus, łac. „połamany, rozcięty”) lub wykres parthetis to metryczny, prywatny sposób przedstawiania diagramów genealogicznych w postaci „rozgałęzionego” zacieniowanego diagramu współrzędnych dwuwymiarowej przestrzeni, odzwierciedlającego ilościową i jakościową specyfikę zmiennych segmentów powiązania rodzinne członków grupy rodzinnej w kodonach Ameyo-Nakagawa i Retgie.

Parietografia to metoda analizy danych oparta na wizualizacji i interpretacji porównań parami. Metodę tę opracował w latach 70. XX wieku francuski psycholog Paul Verlaine i jego współpracownicy z Uniwersytetu Paryskiego na Sorbonie.

Technika parietograficzna opiera się na wykorzystaniu dwóch tabel: tabeli zawierającej porównania parami oraz tabeli przedstawiającej wyniki analizy porównań par. Pierwsza tabela porównuje pary obiektów, a druga tabela przedstawia wyniki analizy tych par.

Porównania parami można przedstawić w postaci macierzy, w której każda komórka odpowiada parze obiektów, a wartości w komórce wskazują, który obiekt jest preferowany względem drugiego. Na przykład, jeśli w komórce jest napisane „A jest większe”, oznacza to, że bardziej preferowany jest pierwszy obiekt w parze. Jeśli w komórce jest napisane „Równe”, oznacza to, że oba obiekty w parze są równe.

Analiza porównawcza par obejmuje kilka etapów:

1. Normalizacja: Aby porównania parami były porównywalne, należy je znormalizować do wspólnej skali pomiarowej.
2. Korelacja: Oblicz współczynnik korelacji pomiędzy parami obiektów.
3. Analiza czynnikowa: identyfikacja podstawowych czynników wyjaśniających większość wariancji w porównaniach parami.
4. Analiza skupień: dzielenie obiektów na grupy na podstawie podobieństwa porównań parami.