Parietografi

Parietograf, hastaları ölüm nedenleri, hastalığın başlangıç ​​yaşı vb. gibi çeşitli belirteçlerle katmanlandırılmış ayrı noktalar şeklinde yerleştiren bir soyağacını grafiksel olarak analiz etme yöntemidir. Grafikte her kişi ayrı bir nokta ile temsil edilir, ve bu noktalar, bu ailelerin üyeleri arasındaki akrabalık dereceleriyle orantılı olarak değişen uzunluklarda çizgilerle bağlanır ve aileler (ortak üyeler) içindeki bağlantılar, 2, 3, 4 derecelik akrabalık çoklu çizgileriyle yapılır. Grafikteki çizgiler, genellikle büyük-büyük-büyük-büyükbabadan büyük torunlara ve bunun tersi olan bir dizi nesli göstermektedir (Şek.).

Partitus (parthitus, Latince "kırık, parçalanmış") veya parthetis grafiği, iki boyutlu uzayın "dallanmış" gölgeli koordinat diyagramı biçiminde soy diyagramlarını tasvir eden, değişken bölümlerin niceliksel ve niteliksel özelliklerini yansıtan metrik özel bir yoldur. Ameyo-Nakagawa kodonları ve Retgie'deki aile grubu üyelerinin aile bağları.

Parietografi, ikili karşılaştırmaların görselleştirilmesine ve yorumlanmasına dayanan bir veri analiz yöntemidir. Bu yöntem 1970'lerde Fransız psikolog Paul Verlaine ve Paris-Sorbonne Üniversitesi'ndeki meslektaşları tarafından geliştirildi.

Parietografik teknik iki tablonun kullanımına dayanmaktadır: ikili karşılaştırmaları içeren bir tablo ve ikili karşılaştırmaların analizinin sonuçlarını sunan bir tablo. İlk tablo nesne çiftlerini karşılaştırır ve ikinci tablo bu çiftlerin analizinin sonuçlarını sunar.

İkili karşılaştırmalar, her hücrenin bir nesne çiftine karşılık geldiği ve hücredeki değerlerin hangi nesnenin diğerine tercih edildiğini gösterdiği bir matris olarak temsil edilebilir. Örneğin bir hücre “A büyüktür” diyorsa bu, çiftteki ilk nesnenin daha çok tercih edildiği anlamına gelir. Bir hücrede "Eşittir" yazıyorsa bu, çiftteki her iki nesnenin de eşit olduğu anlamına gelir.

Eşleştirilmiş karşılaştırma analizi birkaç adımdan oluşur:

1. Normalleştirme: İkili karşılaştırmaları karşılaştırılabilir hale getirmek için bunları ortak bir ölçüm ölçeğine göre normalleştirmek gerekir.
2. Korelasyon: Nesne çiftleri arasındaki korelasyon katsayısını hesaplayın.
3. Faktör analizi: ikili karşılaştırmalarda varyansın çoğunu açıklayan temel faktörlerin belirlenmesi.
4. Kümeleme analizi: nesneleri ikili karşılaştırmaların benzerliğine göre gruplara ayırmak.