Parietografi

Parietograph är en metod för att analysera en stamtavla grafiskt, placera patienter i form av separata punkter, stratifierade av olika markörer - dödsorsaker, ålder för sjukdomsdebut, etc. På grafen representeras varje person av en separat punkt, och dessa punkter är förbundna med linjer av varierande längd proportionell mot antalet grader av släktskap mellan medlemmar av dessa familjer, och inom familjer (ledmedlemmar) görs kopplingar av polylinjer av 2, 3, 4 grader av släktskap. Linjerna på grafen visar en serie generationer, vanligtvis från farfars farfars farfar till barnbarns barn och vice versa (Fig.).

Partitus (parthitus, latin "bruten, dissekerad") eller parthetis-graf är ett metriskt privat sätt att avbilda genealogiska diagram i form av ett "förgrenat" skuggat koordinatdiagram av tvådimensionellt utrymme, vilket återspeglar den kvantitativa och kvalitativa specificiteten hos variabla segment av familjeband för familjegruppmedlemmar i Ameyo-Nakagawa codons och Retgie.

Parietografi är en dataanalysmetod som bygger på visualisering och tolkning av parade jämförelser. Denna metod utvecklades på 1970-talet av den franske psykologen Paul Verlaine och hans kollegor vid universitetet i Paris-Sorbonne.

Den parietografiska tekniken bygger på användningen av två tabeller: en tabell som innehåller parade jämförelser och en tabell som presenterar resultaten av analysen av parade jämförelser. Den första tabellen jämför par av objekt, och den andra tabellen presenterar resultaten av analysen av dessa par.

Parvisa jämförelser kan representeras som en matris, där varje cell motsvarar ett par objekt, och värdena i cellen indikerar vilket objekt som föredras framför det andra. Till exempel, om en cell säger "A är större", betyder det att det första objektet i paret är mer föredraget. Om en cell säger "Lika med" betyder det att båda objekten i paret är lika.

Parad jämförelseanalys innefattar flera steg:

1. Normalisering: För att göra parade jämförelser jämförbara är det nödvändigt att normalisera dem till en gemensam mätskala.
2. Korrelation: Beräkna korrelationskoefficienten mellan par av objekt.
3. Faktoranalys: identifiera de underliggande faktorerna som förklarar det mesta av variansen i parvisa jämförelser.
4. Klusteranalys: indelning av objekt i grupper baserat på likheten mellan parvisa jämförelser.