С помощью Twitter можно будет отследить эпидемию

Ученые Рочестерского университета разработали компьютерную модель, которая может следить за распространением инфекционных заболеваний через сообщения в Twitter в реальном времени. Это новшество может помочь в борьбе с эпидемиями, так как позволит быстро и точно отслеживать распространение болезней.

Исследование началось с развития гриппа в большом городе, где ученые собрали информацию о симптомах заболевания и анализировали ее. В результате исследования было разработано специальное программное обеспечение, которое анализирует информацию и находит твиты людей, которые сообщают через Twitter о симптомах своей болезни в сообщениях.

Сейчас пробная версия программы обработала 4,5 миллиона сообщений от 650 тысяч жителей Нью-Йорка. Точность их прогнозов программы составляет 90%. Эта программа может давать индивидуальный прогноз болезни за 8 дней до её возникновения и появления первых симптомов заболевания.

Использование социальных сетей для отслеживания распространения болезней является новым и эффективным подходом в медицине. Подобные программы могут помочь в борьбе с эпидемиями, предупреждая людей о возможности заражения и принимая меры по предотвращению распространения болезни.

Однако, такие программы вызывают определенные вопросы в плане конфиденциальности личной информации пользователей. Поэтому, необходимо соблюдать законы и правила использования личной информации, чтобы не нарушать права и свободы граждан.

В целом, использование Twitter для отслеживания распространения заболеваний является новым и перспективным подходом в медицине, который может помочь в борьбе с эпидемиями и предупредить людей о возможной опасности. Однако, необходимо учитывать вопросы конфиденциальности личной информации и соблюдать права и свободы граждан.