Rochester Üniversitesi'ndeki bilim insanları, bulaşıcı hastalıkların Twitter gönderileri aracılığıyla yayılmasını gerçek zamanlı olarak izleyebilen bir bilgisayar modeli geliştirdi. Bu yenilik, hastalıkların yayılmasının hızlı ve doğru bir şekilde izlenmesine olanak sağlayacağından salgın hastalıklarla mücadeleye yardımcı olabilir.
Çalışma, bilim adamlarının hastalığın semptomları hakkında bilgi toplayıp analiz ettiği büyük bir şehirde gribin gelişmesiyle başladı. Çalışmanın sonucunda, Twitter üzerinden hastalık belirtilerini mesajlarla bildiren kişilerin bilgilerini analiz eden ve tweet'lerini bulan özel bir yazılım geliştirildi.
Şu anda programın deneme sürümünde 650 bin New Yorkludan gelen 4,5 milyon mesaj işlendi. Program tahminlerinin doğruluğu %90'dır. Bu program, hastalığın ortaya çıkmasından ve hastalığın ilk semptomlarının ortaya çıkmasından 8 gün önce hastalığın bireysel tahminini verebilir.
Hastalığın yayılmasını takip etmek için sosyal medyayı kullanmak tıpta yeni ve etkili bir yaklaşımdır. Bunun gibi programlar, insanları enfeksiyon olasılığı konusunda uyararak ve hastalığın yayılmasını önlemek için adımlar atarak salgınlarla mücadeleye yardımcı olabilir.
Ancak bu tür programlar, kullanıcıların kişisel bilgilerinin gizliliği açısından bazı soruları gündeme getirmektedir. Bu nedenle vatandaşların hak ve özgürlüklerini ihlal etmemek için kişisel bilgilerin kullanımına ilişkin yasa ve kurallara uymak gerekmektedir.
Genel olarak, hastalıkların yayılmasını takip etmek için Twitter'ı kullanmak, salgın hastalıklarla mücadeleye yardımcı olabilecek ve insanları olası tehlikeler konusunda uyarabilecek yeni ve umut verici bir tıp yaklaşımıdır. Ancak kişisel bilgilerin gizliliği hususlarının dikkate alınması ve vatandaşların hak ve özgürlüklerine saygı gösterilmesi gerekmektedir.