로체스터 대학의 과학자들은 트위터 게시물을 통해 실시간으로 전염병의 확산을 모니터링할 수 있는 컴퓨터 모델을 개발했습니다. 이 혁신은 질병의 확산을 빠르고 정확하게 모니터링할 수 있게 해주기 때문에 전염병 퇴치에 도움이 될 수 있습니다.
이번 연구는 대도시에서 인플루엔자가 발병하면서 시작됐는데, 과학자들은 그 질병의 증상에 대한 정보를 수집하고 분석했다. 연구 결과, 정보를 분석하고 트위터를 통해 자신의 질병 증상을 보고하는 사람들의 트윗을 메시지에서 찾아내는 특수 소프트웨어가 개발되었습니다.
현재 프로그램의 평가판은 65만 명의 뉴욕 주민으로부터 450만 개의 메시지를 처리했습니다. 프로그램 예측의 정확도는 90%입니다. 이 프로그램은 질병 발생 8일 전과 질병의 첫 증상 출현에 대한 개별 예측을 제공할 수 있습니다.
질병의 확산을 추적하기 위해 소셜 미디어를 사용하는 것은 의학에서 새롭고 효과적인 접근 방식입니다. 이와 같은 프로그램은 사람들에게 감염 가능성을 알리고 질병 확산을 예방하기 위한 조치를 취함으로써 전염병과 싸우는 데 도움이 될 수 있습니다.
그러나 이러한 프로그램은 사용자 개인 정보의 기밀성과 관련하여 몇 가지 의문을 제기합니다. 따라서 국민의 권리와 자유가 침해되지 않도록 개인정보 이용에 관한 법령과 규정을 준수하는 것이 필요합니다.
전반적으로, 질병의 확산을 추적하기 위해 트위터를 사용하는 것은 전염병을 퇴치하고 사람들에게 가능한 위험에 대해 경고할 수 있는 새롭고 유망한 의학 접근 방식입니다. 그러나 개인정보의 비밀유지 문제를 고려하고 국민의 권리와 자유를 존중할 필요가 있습니다.