Wetenschappers van de Universiteit van Rochester hebben een computermodel ontwikkeld dat de verspreiding van infectieziekten via Twitter-berichten in realtime kan volgen. Deze innovatie zou kunnen helpen bij de strijd tegen epidemieën, omdat hierdoor de verspreiding van ziekten snel en nauwkeurig kan worden gevolgd.
Het onderzoek begon met de ontwikkeling van griep in een grote stad, waar wetenschappers informatie verzamelden over de symptomen van de ziekte en deze analyseerden. Naar aanleiding van het onderzoek is speciale software ontwikkeld die informatie analyseert en tweets vindt van mensen die via Twitter symptomen van hun ziekte melden in berichten.
Momenteel heeft de proefversie van het programma 4,5 miljoen berichten van 650.000 New Yorkers verwerkt. De nauwkeurigheid van hun programmavoorspellingen is 90%. Dit programma kan een individuele voorspelling geven van de ziekte 8 dagen vóór het optreden ervan en het verschijnen van de eerste symptomen van de ziekte.
Het gebruik van sociale media om de verspreiding van ziekten te volgen is een nieuwe en effectieve aanpak in de geneeskunde. Programma's als deze kunnen epidemieën helpen bestrijden door mensen te waarschuwen voor de mogelijkheid van infectie en door stappen te ondernemen om de verspreiding van de ziekte te voorkomen.
Dergelijke programma's roepen echter bepaalde vragen op met betrekking tot de vertrouwelijkheid van de persoonlijke gegevens van gebruikers. Daarom is het noodzakelijk om te voldoen aan wetten en regels voor het gebruik van persoonlijke informatie om de rechten en vrijheden van burgers niet te schenden.
Over het geheel genomen is het gebruik van Twitter om de verspreiding van ziekten te volgen een nieuwe en veelbelovende benadering in de geneeskunde die kan helpen epidemieën te bestrijden en mensen te waarschuwen voor mogelijke gevaren. Het is echter noodzakelijk om rekening te houden met de vertrouwelijkheid van persoonlijke informatie en de rechten en vrijheden van burgers te respecteren.