Rochesterin yliopiston tutkijat ovat kehittäneet tietokonemallin, joka voi seurata tartuntatautien leviämistä Twitter-viestien kautta reaaliajassa. Tämä innovaatio voisi auttaa taistelussa epidemioita vastaan, sillä se mahdollistaisi tautien leviämisen nopean ja tarkan seurannan.
Tutkimus alkoi influenssan kehittymisestä suuressa kaupungissa, jossa tutkijat keräsivät tietoa taudin oireista ja analysoivat sitä. Tutkimuksen tuloksena kehitettiin erityinen ohjelmisto, joka analysoi tietoa ja löytää twiittejä ihmisiltä, jotka ilmoittavat sairaudestaan Twitterin kautta viesteissä.
Tällä hetkellä ohjelman kokeiluversio on käsitellyt 4,5 miljoonaa viestiä 650 tuhannelta newyorkilaiselta. Heidän ohjelmaennusteidensa tarkkuus on 90 %. Tämä ohjelma voi antaa yksilöllisen ennusteen taudista 8 päivää ennen sen esiintymistä ja taudin ensimmäisten oireiden ilmaantumista.
Sosiaalisen median käyttö tautien leviämisen seuraamiseen on uusi ja tehokas lähestymistapa lääketieteessä. Tällaiset ohjelmat voivat auttaa torjumaan epidemioita varoittamalla ihmisiä tartunnan mahdollisuudesta ja ryhtymällä toimiin taudin leviämisen estämiseksi.
Tällaiset ohjelmat herättävät kuitenkin tiettyjä kysymyksiä käyttäjien henkilötietojen luottamuksellisuudesta. Siksi on tarpeen noudattaa lakeja ja henkilötietojen käyttöä koskevia sääntöjä, jotta ei loukata kansalaisten oikeuksia ja vapauksia.
Kaiken kaikkiaan Twitterin käyttäminen tautien leviämisen seuraamiseen on uusi ja lupaava lähestymistapa lääketieteessä, joka voi auttaa torjumaan epidemioita ja varoittamaan ihmisiä mahdollisista vaaroista. On kuitenkin tarpeen ottaa huomioon henkilötietojen luottamuksellisuutta koskevat kysymykset ja kunnioittaa kansalaisten oikeuksia ja vapauksia.