Vědci z University of Rochester vyvinuli počítačový model, který dokáže sledovat šíření infekčních nemocí prostřednictvím příspěvků na Twitteru v reálném čase. Tato novinka by mohla pomoci v boji proti epidemiím, protože by umožnila rychlé a přesné sledování šíření nemocí.
Studie začala rozvojem chřipky ve velkém městě, kde vědci sbírali informace o příznacích nemoci a analyzovali je. V důsledku studie byl vyvinut speciální software, který analyzuje informace a nachází tweety od lidí, kteří hlásí příznaky své nemoci prostřednictvím Twitteru ve zprávách.
Aktuálně zkušební verze programu zpracovala 4,5 milionu zpráv od 650 tisíc Newyorčanů. Přesnost jejich programových předpovědí je 90 %. Tento program dokáže poskytnout individuální předpověď onemocnění 8 dní před jeho výskytem a objevením se prvních příznaků onemocnění.
Používání sociálních médií ke sledování šíření nemocí je nový a účinný přístup v medicíně. Programy, jako je tento, mohou pomoci v boji proti epidemiím tím, že upozorní lidi na možnost infekce a podniknou kroky k zabránění šíření nemoci.
Tyto programy však vyvolávají určité otázky ohledně důvěrnosti osobních údajů uživatelů. Proto je nutné dodržovat zákony a pravidla pro nakládání s osobními údaji tak, aby nedocházelo k porušování práv a svobod občanů.
Celkově je používání Twitteru ke sledování šíření nemocí novým a slibným přístupem v medicíně, který může pomoci v boji proti epidemiím a varovat lidi před možnými nebezpečími. Je však nutné brát v úvahu otázky důvěrnosti osobních údajů a respektovat práva a svobody občanů.