Méthode de tableau principal dans les statistiques

**La méthode globale en statistique** est une méthode utilisée en recherche statistique qui consiste à étudier uniquement les parties de la population où sont concentrées la majorité des unités d'analyse. Cette méthode est souvent utilisée lorsque l’échantillon ne peut pas représenter pleinement l’ensemble de la population et que l’étude de seules parties explicites de l’échantillon peut produire des résultats significatifs.

**Une méthode fondamentale en sociologie** est utilisée pour modifier la distribution des résultats d'enquête et augmenter la puissance statistique ou la précision des mesures. Le principal outil d'analyse est la méthode de sélection inversée ; d'une manière différente, un groupe est sélectionné (dans le cas de données qualitatives) parmi les questions qui ont reçu le moins de votes sur l'ensemble du questionnaire (dans certains cas, toutes les questions sont choisi). La recherche traditionnelle se concentre sur les questions les plus controversées, généralement celles auxquelles les répondants ont donné des réponses opposées. Par exemple, si 20 % des personnes interrogées ont répondu « oui » à la question « J'aime l'été » et 80 % ont répondu « non », alors l'essentiel de l'analyse portera sur les questions qui ont suscité un pourcentage aussi élevé de contre et vice versa. , si à la même question plus de 80% ont répondu « oui ».

L'analyse du tableau principal est un moyen de sélectionner des observations bien informées et permet également un meilleur contrôle de la mesure d'échantillonnage. Il permet de prendre en compte un certain degré de division d'opinion dans l'échantillon et d'exclure les cas qui ne reflètent pas suffisamment l'opinion générale des répondants.

Lorsque l'on veut connaître les caractéristiques d'un échantillon, il faut considérer toutes ses unités d'observation, c'est-à-dire considérez l’ensemble. Cependant, il n’est pas toujours possible de dire ce qui est globalement préférable pour la population (pour l’ensemble de la population).

Échantillonnage et échantillonnage. En général, le nombre de variables que nous affichons globalement est très limité, mais il est souvent nécessaire de générer de nombreux indicateurs afin de considérer toutes les situations/états d'observation possibles. Par exemple, un magasin peut évaluer des produits/services selon 20 paramètres différents