统计学中的主数组法

**统计学中的批量方法**是统计研究中使用的一种方法，该方法仅研究人口中大多数分析单位集中的部分。当样本不能完全代表整个总体并且仅研究样本的明确部分可以产生有意义的结果时，通常使用此方法。

**社会学的基本方法**用于改变调查结果的分布并提高统计功效或测量精度。主要的分析方法是反向筛选方法；以不同的方式，从整个问卷中获得最少票数的问题中选择一组（在定性数据的情况下）（在某些情况下，所有问题都被排除在外）。已选择）。主流研究集中在最具争议性的问题上，通常是那些受访者给出相反答案的问题。例如，如果20%的受访者对“我喜欢夏天”这个问题回答“是”，80%的人回答“否”，那么分析的主体将针对引起如此高反对比例的问题，反之亦然，如果同一问题80%以上回答“是”。

主阵列分析是一种选择信息丰富的观测值的方法，并且还可以更好地控制采样测量。它允许您考虑样本中某种程度的意见分歧，并排除不能充分反映受访者总体意见的案例

当我们想要找出样本的特征时，我们必须考虑它的所有观察单位，即考虑整个集合。然而，并不总是能够说出什么通常对人群（对整个人群）更好。

抽样和抽样。一般来说，我们聚合显示的变量数量非常有限，但通常需要生成许多指标才能考虑所有可能的观察情况/状态。例如，商店可以根据 20 个不同的参数来评估产品/服务