Metode Array Utama dalam Statistik

**Metode massal dalam statistik** adalah metode yang digunakan dalam penelitian statistik yang mempelajari hanya bagian populasi di mana sebagian besar unit analisis terkonsentrasi. Metode ini sering digunakan ketika sampel tidak dapat sepenuhnya mewakili seluruh populasi dan mempelajari hanya bagian tertentu dari sampel dapat memberikan hasil yang berarti.

**Metode mendasar dalam sosiologi** digunakan untuk mengubah distribusi hasil survei dan meningkatkan kekuatan statistik atau presisi pengukuran. Rangkaian analisis utama adalah metode penyaringan terbalik; dengan cara yang berbeda, sebuah kelompok dipilih (dalam kasus data kualitatif) dari pertanyaan-pertanyaan yang menerima suara paling sedikit pada kuesioner secara keseluruhan (dalam beberapa kasus, semua pertanyaan adalah terpilih). Penelitian arus utama berfokus pada pertanyaan-pertanyaan yang paling kontroversial, biasanya pertanyaan-pertanyaan yang respondennya memberikan jawaban yang berlawanan. Misalnya, jika 20% responden menjawab “ya” untuk pertanyaan “Saya suka musim panas”, dan 80% menjawab “tidak”, maka bagian utama analisis akan ditujukan pada pertanyaan yang menyebabkan persentase penolakan yang tinggi dan sebaliknya. , jika pertanyaan yang sama lebih dari 80% menjawab “ya”.

Analisis susunan utama adalah cara untuk memilih observasi yang terinformasi dengan baik dan juga memberikan kontrol yang lebih baik atas ukuran pengambilan sampel. Hal ini memungkinkan Anda untuk mempertimbangkan tingkat pembagian pendapat tertentu dalam sampel dan mengecualikan kasus-kasus yang tidak cukup mencerminkan pendapat umum responden.

Ketika kita ingin mengetahui ciri-ciri suatu sampel, kita harus mempertimbangkan seluruh satuan pengamatannya, yaitu. pertimbangkan keseluruhan rangkaian. Namun, tidak selalu mungkin untuk mengatakan apa yang secara umum lebih baik bagi masyarakat (untuk seluruh penduduk).

Pengambilan sampel dan pengambilan sampel. Secara umum, jumlah variabel yang kami tampilkan secara agregat sangat terbatas, namun sering kali perlu menghasilkan banyak indikator untuk mempertimbangkan semua kemungkinan situasi/keadaan observasi. Misalnya, sebuah toko dapat mengevaluasi produk/jasa berdasarkan 20 parameter berbeda