Päätaulukkomenetelmä tilastoissa

**Tilaston bulkkimenetelmä** on tilastotutkimuksessa käytetty menetelmä, jossa tutkitaan vain niitä väestön osia, joihin suurin osa analyysiyksiköistä on keskittynyt. Tätä menetelmää käytetään usein, kun otos ei voi edustaa täysin koko populaatiota ja vain otoksen eksplisiittisten osien tutkiminen voi tuottaa merkityksellisiä tuloksia.

**Sosiologian perustavaa laatua olevaa menetelmää** käytetään muuttamaan tutkimustulosten jakautumista ja lisäämään tilastollista tehoa tai mittaustarkkuutta. Analyysin pääryhmä on käänteinen seulontamenetelmä, jossa eri tavalla valitaan ryhmä (kvalitatiivisten tietojen tapauksessa) niistä kysymyksistä, jotka saivat vähiten ääniä kyselylomakkeessa kokonaisuutena (joissain tapauksissa kaikki kysymykset ovat valittu). Valtavirran tutkimus keskittyy kiistanalaisimpiin kysymyksiin, yleensä niihin, joihin vastaajat antoivat vastakkaisia ​​vastauksia. Esimerkiksi, jos 20 % vastaajista vastasi "kyllä" kysymykseen "Rakastan kesää" ja 80% vastasi "ei", analyysin pääosa kohdistuu kysymyksiin, jotka aiheuttivat niin suuren prosenttiosuuden vastaan ​​ja päinvastoin. , jos samaan kysymykseen yli 80 % vastasi "kyllä".

Päätaulukkoanalyysi on tapa valita tietoon perustuvia havaintoja, ja se tarjoaa myös paremman näytteenottomitan hallinnan. Sen avulla voit ottaa huomioon jonkinasteisen mielipidejaon otoksessa ja sulkea pois tapaukset, jotka eivät heijasta riittävästi vastaajien yleistä mielipidettä

Kun haluamme selvittää otoksen ominaisuuksia, meidän on otettava huomioon kaikki sen havaintoyksiköt, ts. harkitse koko sarjaa. Aina ei kuitenkaan ole mahdollista sanoa, mikä on yleensä parempi väestölle (koko väestölle).

Näytteenotto ja näytteenotto. Yleisesti ottaen aggregoitujen muuttujien määrä on hyvin rajallinen, mutta usein on tarpeen luoda monia indikaattoreita, jotta voidaan ottaa huomioon kaikki mahdolliset havaintotilanteet/tilat. Esimerkiksi kauppa voi arvioida tuotteita/palveluita 20 eri parametrin mukaan