**Metoda masowa w statystyce** to metoda stosowana w badaniach statystycznych, która polega na badaniu tylko tych części populacji, w których koncentruje się większość jednostek analizy. Metodę tę stosuje się często, gdy próbka nie może w pełni reprezentować całej populacji, a badanie jedynie wyraźnych części próby może dać znaczące wyniki.
**Podstawowa metoda w socjologii** służy do zmiany rozkładu wyników badań i zwiększenia mocy statystycznej lub precyzji pomiaru. Podstawowym zestawem analiz jest metoda odwrotnego przesiewania, w inny sposób wybierana jest grupa (w przypadku danych jakościowych) tych pytań, które w całości ankiety uzyskały najmniej głosów (w niektórych przypadkach wszystkie pytania są wybrany). Badania głównego nurtu skupiają się na pytaniach najbardziej kontrowersyjnych, zazwyczaj tych, na które respondenci udzielali przeciwnych odpowiedzi. Przykładowo, jeśli 20% respondentów odpowiedziało „tak” na pytanie „kocham lato”, a 80% odpowiedziało „nie”, wówczas główna część analizy zostanie skierowana na pytania, które wywołały tak wysoki odsetek przeciw i odwrotnie , jeśli na to samo pytanie ponad 80% odpowiedziało „tak”.
Analiza macierzy głównych pozwala wybrać obserwacje oparte na właściwych informacjach, a także zapewnia lepszą kontrolę nad miarą próbkowania. Pozwala uwzględnić pewien stopień podziału opinii w próbie i wykluczyć przypadki, które w niewystarczającym stopniu odzwierciedlają ogólną opinię respondentów
Kiedy chcemy poznać cechy próbki, musimy wziąć pod uwagę wszystkie jej jednostki obserwacji, tj. rozważ cały zestaw. Jednak nie zawsze można powiedzieć, co jest ogólnie lepsze dla populacji (dla całej populacji).
Próbkowanie i próbkowanie. Ogólnie rzecz biorąc, liczba zmiennych, które wyświetlamy łącznie jest bardzo ograniczona, ale często konieczne jest wygenerowanie wielu wskaźników, aby uwzględnić wszystkie możliwe sytuacje/stany obserwacyjne. Przykładowo sklep może oceniać produkty/usługi według 20 różnych parametrów