Hoofdarraymethode in statistieken

**De bulkmethode in de statistiek** is een methode die wordt gebruikt bij statistisch onderzoek en die bestaat uit het bestuderen van alleen die delen van de bevolking waar de meerderheid van de analyse-eenheden geconcentreerd is. Deze methode wordt vaak gebruikt wanneer de steekproef niet volledig de gehele populatie kan vertegenwoordigen en het bestuderen van alleen expliciete delen van de steekproef zinvolle resultaten kan opleveren.

**Een fundamentele methode in de sociologie** wordt gebruikt om de verdeling van enquêteresultaten te veranderen en de statistische kracht of meetprecisie te vergroten. De belangrijkste analysemethode is een omgekeerde screeningmethode; op een andere manier wordt een groep geselecteerd (in het geval van kwalitatieve gegevens) van de vragen die de minste stemmen hebben gekregen op de vragenlijst als geheel (in sommige gevallen zijn alle vragen geselecteerd). Het reguliere onderzoek richt zich op de meest controversiële vragen, meestal de vragen waarop respondenten tegengestelde antwoorden gaven. Als bijvoorbeeld 20% van de respondenten ‘ja’ heeft geantwoord op de vraag ‘Ik hou van de zomer’, en 80% ‘nee’ heeft geantwoord, dan zal de hoofdanalyse zich richten op vragen die zo’n hoog percentage tegen hebben veroorzaakt, en vice versa. , als dezelfde vraag meer dan 80% “ja” antwoordde.

Principal array-analyse is een manier om goed geïnformeerde waarnemingen te selecteren en biedt ook betere controle over de bemonsteringsmaatregel. Hiermee kunt u rekening houden met een zekere mate van verdeeldheid in de steekproef en gevallen uitsluiten die de algemene mening van de respondenten niet voldoende weerspiegelen

Als we de kenmerken van een monster willen achterhalen, moeten we alle observatie-eenheden in ogenschouw nemen, d.w.z. denk aan de hele set. Het is echter niet altijd mogelijk om te zeggen wat in het algemeen beter is voor de bevolking (voor de gehele bevolking).

Monsterneming en monsterneming. Over het algemeen is het aantal variabelen dat we in totaal weergeven zeer beperkt, maar het is vaak nodig om veel indicatoren te genereren om alle mogelijke observatiesituaties/toestanden in overweging te kunnen nemen. Een winkel kan bijvoorbeeld producten/diensten beoordelen op basis van twintig verschillende parameters