**Bulkmetoden i statistikk** er en metode som brukes i statistisk forskning som består i å studere kun de delene av befolkningen hvor flertallet av analyseenhetene er konsentrert. Denne metoden brukes ofte når utvalget ikke fullt ut kan representere hele populasjonen og å studere bare eksplisitte deler av utvalget kan gi meningsfulle resultater.
**En grunnleggende metode i sosiologi** brukes for å endre fordelingen av undersøkelsesresultater og øke statistisk kraft eller målepresisjon. Hovedanalysen er en omvendt screeningmetode; på en annen måte velges en gruppe (når det gjelder kvalitative data) av de spørsmålene som fikk minst stemmer på spørreskjemaet som helhet (i noen tilfeller er alle spørsmålene valgt). Mainstream forskning fokuserer på de mest kontroversielle spørsmålene, vanligvis de som respondentene ga motsatte svar på. For eksempel, hvis 20 % av respondentene svarte «ja» på spørsmålet «Jeg elsker sommer» og 80 % svarte «nei», vil hoveddelen av analysen være rettet mot spørsmål som forårsaket en så høy prosentandel mot og omvendt , hvis det samme spørsmålet svarte mer enn 80 % "ja".
Principal array-analyse er en måte å velge godt informerte observasjoner på og gir også bedre kontroll over prøvetakingstiltaket. Det lar deg ta hensyn til en viss grad av meningsdeling i utvalget og ekskludere saker som ikke i tilstrekkelig grad gjenspeiler den generelle oppfatningen til respondentene
Når vi ønsker å finne ut egenskapene til en prøve, må vi vurdere alle dens observasjonsenheter, dvs. vurdere hele settet. Det er imidlertid ikke alltid mulig å si hva som generelt sett er bedre for befolkningen (for hele befolkningen).
Prøvetaking og prøvetaking. Generelt er antallet variabler som vi viser samlet er svært begrenset, men det er ofte nødvendig å generere mange indikatorer for å vurdere alle mulige observasjonssituasjoner/tilstander. For eksempel kan en butikk vurdere produkter/tjenester etter 20 ulike parametere