Метод Основного Масиву У Статистиці

**Метод основного масиву в статистиці** – це метод, що використовується у статистичних дослідженнях, який полягає у вивченні лише тих частин сукупності, де зосереджена більшість одиниць аналізу. Цей метод часто застосовується, коли вибірка неспроможна повністю уявити всю сукупність вивчення лише явних частин вибірки може дати значні результати.

**Основний масив метод у соціології** використовується для зміни розподілу результатів опитування та підвищення статистичної потужності чи точності вимірювання. Основний масив аналіз є метод зворотного скринінгу, інакше відбирається група (у разі якісних даних) тих питань, які отримали найменші голоси по опитувальнику в цілому (у деяких випадках відбираються всі питання). Дослідження основного масиву фокусується на найбільш суперечливих питаннях, зазвичай ті, куди респонденти давали протилежні відповіді. Наприклад, якщо 20% респондентів відповіли на запитання «Я люблю літо» «так», а 80% відповіли «ні», то основний масив аналіз буде спрямований на питання, які викликали такий високий відсоток проти і навпаки, якщо на те саме питання більше 80% відповіли як «так».

Основний масив аналіз – це спосіб вибрати добре поінформовані спостереження, а також забезпечує найкращий контроль за мірою вибірки. Він дозволяє враховувати певний ступінь поділу на думку у вибірці та виключити випадки, які недостатньо відображають загальні думки опитаних.

Коли хочемо з'ясувати характеристики деякої вибірки, ми маємо розглянути її одиниці спостереження, тобто. розглянути повністю всю сукупність. Однак далеко не завжди можна сказати, що в цілому краще для популяції (для всієї сукупності).

Вибірка та вибірка. Загалом кількість змінних, які ми відображаємо в сукупності, дуже обмежена, проте часто необхідно генерувати безліч показників, щоб розглянути всі можливі ситуації/стани спостереження. Наприклад, магазин може оцінювати товари/послуги за 20 різними параметрами