Μέθοδος Κύριου Πίνακα στη Στατιστική

**Η μαζική μέθοδος στα στατιστικά** είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται στη στατιστική έρευνα που συνίσταται στη μελέτη μόνο εκείνων των τμημάτων του πληθυσμού όπου συγκεντρώνεται η πλειονότητα των μονάδων ανάλυσης. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται συχνά όταν το δείγμα δεν μπορεί να αντιπροσωπεύσει πλήρως ολόκληρο τον πληθυσμό και η μελέτη μόνο σαφών τμημάτων του δείγματος μπορεί να παράγει σημαντικά αποτελέσματα.

**Μια θεμελιώδης μέθοδος στην κοινωνιολογία** χρησιμοποιείται για την αλλαγή της κατανομής των αποτελεσμάτων της έρευνας και την αύξηση της στατιστικής ισχύος ή της ακρίβειας μέτρησης. Η κύρια σειρά ανάλυσης είναι μια μέθοδος αντίστροφης διαλογής· με διαφορετικό τρόπο, επιλέγεται μια ομάδα (στην περίπτωση ποιοτικών δεδομένων) από εκείνες τις ερωτήσεις που έλαβαν τις λιγότερες ψήφους στο σύνολο του ερωτηματολογίου (σε ορισμένες περιπτώσεις, όλες οι ερωτήσεις είναι επιλεγμένο). Η επικρατούσα έρευνα εστιάζει στις πιο αμφιλεγόμενες ερωτήσεις, συνήθως εκείνες στις οποίες οι ερωτηθέντες έδωσαν αντίθετες απαντήσεις. Για παράδειγμα, εάν το 20% των ερωτηθέντων απάντησε «ναι» στην ερώτηση «αγαπώ το καλοκαίρι» και το 80% απάντησε «όχι», τότε το κύριο σώμα της ανάλυσης θα στοχεύει σε ερωτήσεις που προκάλεσαν τόσο υψηλό ποσοστό κατά και αντίστροφα. , εάν η ίδια ερώτηση πάνω από το 80% απάντησε «ναι».

Η ανάλυση του κύριου πίνακα είναι ένας τρόπος επιλογής καλά ενημερωμένων παρατηρήσεων και παρέχει επίσης καλύτερο έλεγχο στο μέτρο δειγματοληψίας. Σας επιτρέπει να λάβετε υπόψη κάποιο βαθμό διαίρεσης απόψεων στο δείγμα και να αποκλείσετε περιπτώσεις που δεν αντικατοπτρίζουν επαρκώς τη γενική γνώμη των ερωτηθέντων

Όταν θέλουμε να μάθουμε τα χαρακτηριστικά ενός δείγματος, πρέπει να λάβουμε υπόψη όλες τις μονάδες παρατήρησής του, δηλ. εξετάστε ολόκληρο το σετ. Ωστόσο, δεν είναι πάντα δυνατό να πούμε τι είναι γενικά καλύτερο για τον πληθυσμό (για ολόκληρο τον πληθυσμό).

Δειγματοληψία και δειγματοληψία. Γενικά, ο αριθμός των μεταβλητών που εμφανίζουμε συγκεντρωτικά είναι πολύ περιορισμένος, αλλά συχνά είναι απαραίτητο να δημιουργηθούν πολλοί δείκτες προκειμένου να ληφθούν υπόψη όλες οι πιθανές καταστάσεις/καταστάσεις παρατήρησης. Για παράδειγμα, ένα κατάστημα μπορεί να αξιολογήσει προϊόντα/υπηρεσίες σύμφωνα με 20 διαφορετικές παραμέτρους