高斯分布

高斯分布或正态分布是统计学中最常见的概率分布之一。它用于模拟各种现象，例如人体身高、气温、测量误差等。

正态分布由两个参数描述：数学期望 (μ) 和标准差 (σ)。数学期望决定分布的中心，标准差决定其分布。

从图形上看，正态分布表示为钟形曲线，相对于数学期望对称。这条曲线有一个特点——大多数值都集中在数学期望周围，而距离它一定距离的值出现的可能性越来越小。

正态分布是许多统计方法和模型的基础，例如 t 检验、方差分析和线性回归。它也广泛应用于物理学、经济学、工程学和其他科学领域。

正态分布的一个重要特征是它的显着性。这意味着现实世界中发生的许多随机现象可以使用正态分布来描述。此外，许多统计方法和模型都基于数据正态性的假设。

尽管正态分布很受欢迎，但它并不通用，并且并不总是数据建模的最佳选择。例如，正态分布不适合对高度倾斜或具有重尾的数据进行建模。

总之，高斯分布或正态分布是统计学和其他科学领域中最重要和最广泛使用的概率分布之一。它的意义在于它是许多统计方法和模型的基础，也可以用来对现实世界中的各种随机现象进行建模。