格林斯泰塔·普罗巴

格林斯泰特采样是美国数学家卡尔文·格林斯泰特于1960年提出的一种时间序列分析方法。它最初是为了研究股票市场的价格波动而开发的，但随后被用于许多其他领域，包括经济学、物理学、生物学和医学。

Grinstedt采样方法的主要思想是，将一个时间序列的数据划分为相等的区间，然后将每个区间单独视为一个单独的随机过程。这使您可以更详细地分析数据并获得更准确的结果。

Grindedt Breakdown 方法的优点之一是可以用来分析包含大量异常值和噪声的数据。在这种情况下，其他分析方法可能会导致错误的结果，但 greenset 测试可以更客观地描述数据。