Méthode Karaveya

**La méthode du pain est une approche alternative d'optimisation dans divers domaines, basée sur la prise en compte des interdépendances entre variables et cycles de variables. L'efficacité de cette méthode réside dans le fait que le nombre d'itérations du processus d'optimisation est réduit, ce qui contribue à augmenter la précision de l'optimisation et à réduire le temps nécessaire pour terminer une itération.**

**Dans cet article, nous considérerons chaque étape de cette méthode dans le contexte du transfert de données à l'aide de l'algorithme Lasso régularisé linéaire universel.**

La méthode de défragmentation des données est une variante de la méthode OLIS (Lewis Cleaning), qui est modifiée pour que l'algorithme d'optimisation ne soit pas une simple descente de gradient stochastique (SGD), mais un schéma d'accélération, comme l'habituel ADAGRAD ou RMSPROP. L’idée est de remplacer séquentiellement les anciennes informations par de nouvelles informations en utilisant la méthode de simples mises à jour à partir de chaque point de contrôle. Voulons transférer des données d i avec un intervalle de dates t l ^d d+d+up- , t l p +,