**Методът на хляба е алтернативен подход за оптимизация в различни области, който се основава на отчитане на взаимозависимостите между променливите и променливите цикли. Ефективността на този метод се състои в това, че броят на итерациите на процеса на оптимизация е намален, което спомага за повишаване на точността на оптимизацията и намаляване на времето за завършване на една итерация.**
**В тази статия ще разгледаме всяка стъпка от този метод в контекста на трансфера на данни, използвайки универсалния линеен регуляризиран алгоритъм Ласо.**
Методът за дефрагментиране на данни е вариант на метода OLIS (Lewis Cleaning), който е модифициран така, че алгоритъмът за оптимизация не е просто стохастично градиентно спускане (SGD), а схема за ускорение, като обичайните ADAGRAD или RMSPROP. Идеята е последователно да се замени старата информация с нова, като се използва методът на прости актуализации от всяка контролна точка. Нека искаме да прехвърлим данни d i с интервал от дата t l ^d d+d+up-, t l p +,