カラヴェヤ法

**ローフ法は、変数と変数サイクル間の相互依存性を考慮することに基づいた、さまざまな分野での最適化への代替アプローチです。この方法の有効性は、最適化プロセスの反復回数が減り、最適化の精度が向上し、1 回の反復を完了するまでの時間が短縮されることにあります。**

**この記事では、ユニバーサル線形正則化 Lasso アルゴリズムを使用したデータ転送のコンテキストでこの方法の各ステップを検討します。**

データ最適化手法は、OLIS (ルイス クリーニング) 手法の変形であり、最適化アルゴリズムが単純な確率的勾配降下 (SGD) ではなく、通常の ADAGRAD や RMSPROP のような加速スキームになるように変更されています。各チェックポイントから単純に更新する方法を使用して、古い情報を新しい情報に順次置き換えるという考えです。日付間隔 t l ^d d+d+up- 、 t l p + でデータ d i を転送したいとします。