Karaveya menetelmä

**Loaf-menetelmä on vaihtoehtoinen lähestymistapa optimointiin eri alueilla, joka perustuu muuttujien ja muuttujasyklien keskinäisten riippuvuuksien huomioimiseen. Tämän menetelmän tehokkuus perustuu siihen, että optimointiprosessin iteraatioiden määrä vähenee, mikä auttaa lisäämään optimoinnin tarkkuutta ja lyhentää yhden iteroinnin suorittamiseen kuluvaa aikaa.**

**Tässä artikkelissa tarkastelemme tämän menetelmän jokaista vaihetta tiedonsiirron yhteydessä käyttämällä universaalia lineaarista regularisoitua Lasso-algoritmia.**

Tietojen eheytysmenetelmä on muunnelma OLIS-menetelmästä (Lewis Cleaning), jota on muunnettu siten, että optimointialgoritmi ei ole yksinkertainen stokastinen gradienttilasku (SGD), vaan kiihtyvyysmenetelmä, kuten tavallinen ADAGRAD tai RMSPROP. Ajatuksena on korvata vanhat tiedot peräkkäin uudella tiedolla käyttämällä yksinkertaisia ​​päivityksiä kustakin tarkistuspisteestä. Haluamme siirtää dataa d i päivämäärävälillä t l ​​^d d+d+up- , t l p +,