**Metode loaf merupakan pendekatan alternatif optimasi di berbagai bidang, yang didasarkan pada pertimbangan saling ketergantungan antara variabel dan siklus variabel. Efektivitas metode ini terletak pada kenyataan bahwa jumlah iterasi proses optimasi berkurang, sehingga membantu meningkatkan akurasi optimasi dan mengurangi waktu untuk menyelesaikan satu iterasi.**
**Dalam artikel ini kami akan mempertimbangkan setiap langkah metode ini dalam konteks transfer data menggunakan algoritma Lasso terregulasi linier universal.**
Metode defragmentasi data merupakan varian dari metode OLIS (Lewis Cleaning), yang dimodifikasi sehingga algoritma optimasinya bukan stochastic gradien descending (SGD) sederhana, melainkan skema akselerasi, seperti ADAGRAD atau RMSPROP biasa. Idenya adalah mengganti informasi lama secara berurutan dengan informasi baru menggunakan metode pembaruan sederhana dari setiap pos pemeriksaan. Mari kita ingin mentransfer data d i dengan interval tanggal t l ^d d+d+up- , t l p +,