**Метод каравеї - це альтернативний підхід до соптимізації в різних галузях, який ґрунтується на врахуванні взаємозалежностей між змінними та змінними циклами. Ефективність даного методу полягає в тому, що кількість ітерацій оптимізаційного процесу зменшується, що сприяє підвищенню точності оптимізації та скорочення часу виконання однієї ітерації.**
**У статті розглянемо кожен крок виконання даного методу в контексті перенесення даних за допомогою універсального алгоритму лінійного регуляризованого Lasso.**
Метод дефрагментації даних - це варіант методу ОЛІС (Очищення по Льюїсу), який модифікований так, щоб алгоритм оптимізації служив не простий стохастичний градієнтний спуск (SGD), а схема прискорення, як звичайна ADAGRAD або RMSPROP. Ідея полягає у послідовному заміщенні старої інформації нової за методикою простих оновлень від кожної контрольної точки. Нехай ми хочемо перенести дані d i з інтервалом дати t l ^ d d+d+up- , t l p +,